GRIT인재융합학부

김아영 GRIT인재융합학부 특임교수가 미국 시사주간지 타임(TIME)의 ‘세계에서 가장 영향력 있는 AI 분야 100인’에 선정됐다. ‘TIME100AI 2026’에서 ‘Thinkers’ 부문이다. 알고리즘이 인간의 삶을 바꾸는 방식을 비판적으로 살피면서, 생성형 AI를 창작에 적극 활용해온 행보가 주목받았다. 타임이 조명한 대표작은 멀티미디어 작품 시리즈 ‘딜리버리 댄서(Delivery Dancer)’다. 출발점은 코로나19 팬데믹 당시 서울의 배달 노동자와 동행한 경험이었다. 김 교수는 도시를 누비는 노동자의 동선이 앱에 의해 결정되는 모습을 포착했고, 개인이 알고리즘의 통제 아래 속도와 생산성에 맞춰 움직이도록 요구받는 현실을 작품에 담았다. 그는 AI를 비판의 대상으로 다루는 동시에 창작의 도구로 삼았다. AI에 대한 과감한 기술적 탐구를 통해 김 교수는 작가, 컬렉터, 비평가들 사이에서 동시대의 시대정신을 관통하는 중요한 예술가로 자리매김했다. 김 교수는 타임에 “AI 기술은 우리 삶 전체를 재편하고 있다”며 “기술을 직접 사용하고 전유함으로써 기술이 우리 사회에 미치는 영향에 대해 이야기하고 싶었다”고 말했다. ‘딜리버리 댄서’ 시리즈는 지난해 가을 뉴욕 현대미술관(MoMA) PS1에서도 전시됐다. 해당 작품은 같은 해 미술 전문지 ‘프리즈(Frieze)’와 ‘아트포럼(Artforum)’의 표지를 장식했다. 김 교수는 2026년 샤넬 넥스트 프라이즈, 2025년 LG 구겐하임 어워드를 수상했으며, 2023년에는 한국 작가 최초로 프리 아르스 일렉트로니카 골든 니카상을 받았다. UNIST는 AI 연구에 예술적 관점을 접목하고, 기술을 바라보는 시각을 넓히기 위해 지난해 12월 김 특임교수를 임용했다. 지난 5월에는 ‘UNIST 오픈스테이지’에서 ‘딜리버리 댄서의 구’와 ‘수리솔 수중 연구소에서’를 상영하고, 구성원과 지역 예술고 학생 등 150여 명과 기술·사회·인간의 관계를 논의했다. 한편, ‘TIME100 AI 2026’에는 샘 올트먼 오픈AI CEO, 일론 머스크 스페이스X CEO, 제프 베이조스 아마존 창업자 등이 함께 이름을 올렸다. 배우 겸 영화감독 벤 애플렉도 선정돼 AI가 산업과 문화 전반에 미치는 영향력을 보여줬다.

UNIST가 반도체를 비롯한 첨단산업 인재 양성을 위한 스마트 교육 거점을 마련했다. 최첨단 지능형 강의실 ‘넥서스 홀(Nexus Hall)’을 중심으로 공학교육 수준을 높이고, 지역 산업 인공지능 전환(AX)을 이끌 융합형 인재를 양성한다. UNIST는 25일(화) 오후 2시 104동 공과대학에서 ‘넥서스 홀’ 개소식을 개최했다. 행사에는 박종래 총장을 비롯해 김상욱 울산시장과 이주영 삼성전자 부사장, 김세연 SK하이닉스 부사장 등 국내 주요 반도체 기업과 대학 관계자 80여 명이 참석했다. 넥서스 홀은 학생들에게 수준 높은 교육환경을 제공하고 첨단 공학교육을 강화하기 위해 조성된 지능형 강의실이다. 울산시 지원을 바탕으로 기존 프로젝터 중심의 강의실을 전면 대형 LED 디스플레이와 전자교탁, 강의자 추적 카메라 등 첨단 시청각(AV) 시스템을 갖춘 스마트 교육공간으로 탈바꿈시켰다. 좌석과 내부 환경도 전면 개선해 수업의 몰입도와 교육 효과를 높였다. 교수자는 디지털 콘텐츠와 시각 자료를 효과적으로 활용하고, 학생들은 선명한 화면과 쾌적한 환경에서 수업에 참여할 수 있다. UNIST는 넥서스 홀을 정규수업과 특별강좌, 반도체 융합전공 교과목 등 소재·반도체·공학 분야의 교육과 연구를 위한 핵심 공간으로 활용할 계획이다. ‘넥서스(Nexus)’는 서로 다른 요소가 만나는 ‘연결점’ 또는 ‘허브’를 뜻한다. 공간의 명칭에는 학문과 산업, 교육과 연구를 연결하고 UNIST와 울산시, 지역 산업계의 협력을 촉진하는 교육혁신 플랫폼으로 발전시키겠다는 의미가 담겼다. 산업계와 대학이 함께 구축한 공간이라는 점에서도 의미가 크다. 개소식에서는 산업 현장과 교육을 연결하는 특별강연도 열렸다. 이주영 삼성전자 부사장과 김세연 SK하이닉스 부사장은 학생들을 대상으로 반도체 산업의 변화와 미래 기술, 산업 현장에서 요구되는 역량을 소개했다. 학생들은 국내 주요 반도체 기업의 현직 전문가들과 산업의 미래를 논의하며 진로와 연구 방향을 모색했다. UNIST와 울산시는 이번 강의실 개소를 계기로 반도체 기업·연구기관과의 연계를 더욱 강화할 방침이다. UNIST 연구 역량과 우수 인재, 울산의 제조산업 기반, 국내외 첨단기술을 결집해 반도체 인재 양성은 물론 울산 산업의 인공지능 전환을 선도하는 거점으로 역할을 확대한다. 박종래 총장은 “지·산·학이 함께 구축한 넥서스 홀은 미래 첨단산업을 이끌 인재를 양성하는 교육 거점이 될 것”이라며 “교육과 연구, 학문과 산업을 유기적으로 연결해 산업 현장이 요구하는 창의적 융합인재를 길러내고, 울산의 산업혁신에도 기여하겠다”고 말했다. 김상욱 울산시장은 “반도체는 인공지능과 이차전지, 미래 모빌리티 등 첨단산업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 기반”이라며 “UNIST를 비롯한 지역 대학과의 협력을 확대해 기업이 필요로 하는 전문인력을 양성하고, 청년들이 지역에서 성장할 수 있는 산업·교육 생태계를 조성하겠다”고 밝혔다.

UNIST GRIT인재융합학부는 16일(목) 경영관에서 ‘GRIT인재융합학부 오픈하우스(Open House): 질문이 미래가 되는 시간’을 개최했다. 2027학년도 첫 신입생 선발을 앞두고 학부의 교육 철학과 인재상, 입시전형을 예비 지원자와 학부모에게 알리기 위한 자리로, 80여 명이 참석했다. 행사는 오찬을 겸한 자유 네트워킹을 시작으로, 학부의 교육 방향과 인재상을 특강 형식으로 풀어낸 ‘눈 덮인 들판에 새 길을 내는 사람들’ 제목의 오픈 토크, 2027학년도 GRIT인재전형 설명과 질의응답, 캠퍼스 투어 순으로 진행됐다. 김철민 GRIT인재융합학부장은 오픈 토크에서 학생이 품어온 관심을 자신만의 질문으로 발전시키고, 이를 연구 프로젝트와 전공·진로로 확장하는 과정을 소개했다. 정해진 전공을 따라가기보다 과학기술을 바탕으로 학업 경로와 전공을 스스로 설계하는 것이 GRIT 교육의 핵심이라고 설명했다. 이어진 입시설명회에서는 지원 자격과 전형 절차, 서류·면접평가 방식이 공개됐다. UNIST는 2027학년도 수시모집에서 GRIT인재전형으로 신입생 10명 내외를 선발할 예정이다. 현장에는 고등학교 3학년뿐 아니라 진로를 일찍 설계하려는 1·2학년도 다수 참석했다. 질문은 포트폴리오에 집중됐다. 참가자들은 입시 서류에 포함할 수 있는 자료 범위와 구성 방법, 파일 형식과 용량, 제출 시 유의사항 등을 구체적으로 물으며 높은 관심을 보였다. 질의응답 뒤에는 학생 홍보대사 ‘유엔아이(UNI)’와 함께 주요 교육·연구시설을 둘러보며 UNIST 교육환경과 캠퍼스 생활을 살펴봤다. 김철민 학부장은 “학생이 오랫동안 몰입해 온 관심과 경험을 자기만의 질문으로 발전시키고, 이를 과학기술과 연결해 새로운 전공과 진로를 만들어 가도록 지원하겠다”며 “이번 행사가 진로 탐색과 입시 준비의 실질적인 출발점이 됐기를 바란다”고 말했다. GRIT인재융합학부는 2027학년도부터 학생 주도의 전공 설계와 프로젝트 기반 탐구교육을 본격 운영한다.

지난 5월 초, UC 버클리 공과대학의 창업교육센터가 주최한 글로벌 벤처 랩 2026에 참석했다. 세계 40여개의 파트너 대학들이 모여 AI 시대 창업 교육과 대학 혁신을 논의하는 자리였다. 여러 발표가 오가는 중, 스페인 세비야대학 관계자가 화면에 띄운 세 개의 숫자 앞에서 회의장은 잠시 조용해졌다. 2주, 72시간, 18개월. 2주는 요즘 새로운 AI 모델이 세상에 나오는 주기다. 72시간은 학생들이 그 새로운 모델을 익혀 자기 것으로 만드는 데 걸리는 시간이다. 그리고 18개월은 대학이 새로운 교과과정 하나를 개발해 강의실에 올리는 데 필요한 시간이다. 세 숫자를 나란히 놓으면 잔인한 산수가 성립한다. 대학이 교과과정 하나를 만드는 동안 AI 모델은 서른아홉 번 세대교체를 하고, 학생들은 그때마다 사흘 만에 따라잡는다. 우리가 심혈을 기울여 설계한 커리큘럼이 승인 절차를 통과해 개설되는 순간, 그것은 이미 서른아홉 세대 전의 세계를 가르치는 셈이 된다. 학생이 대학보다 빠르다. 이것이 오늘날 고등교육이 마주한 현실의 압축이다. 이 문제로 교수들을 탓할 수 없다. 교과과정 개편안을 만들고, 학과 회의와 교무위원회를 거치고, 학칙을 개정하고, 다음 학년도 요람에 반영하는 이 정교하고 복잡한 절차는 원래 지식이 천천히 변하던 시대에 교육의 질을 담보하기 위해 설계된 것이다. 인쇄술 시대의 시계로 움직이는 제도가 2주 주기의 세계를 만난 것뿐이다. 문제는 사람이 아니라 시스템의 시간 감각이다. 그렇다면 대학은 무엇을 해야 하는가. 나는 두 가지라고 생각한다. 첫째, 교육과정의 단위를 바꿔야 한다. 4년짜리 고정 커리큘럼이라는 완제품 대신, 필요할 때 조립하고 해체할 수 있는 모듈형 구조가 필요하다. 학기 중에도 새로운 주제의 프로젝트가 열리고, 산업 현장의 문제가 곧바로 수업이 되며, 학생이 스스로 배움의 경로를 설계하는 유연함을 뜻한다. 교과과정을 완성된 건축물이 아니라 계속 자라는 생태계로 보는 것, 18개월의 승인 절차가 아니라 한 학기의 실험으로 움직이는 새로운 교육을 시도하는 것이다. 둘째, 가르치는 내용의 차원을 바꿔야 한다. 2주마다 바뀌는 것은 도구다. 도구의 사용법을 교과과정에 담으려는 시도는 시작부터 패배가 예정돼 있다. 대학이 가르쳐야 할 것은 어떤 모델이 나와도 흔들리지 않는 능력이다. 문제를 스스로 정의하는 통찰, 낯선 도구에 사흘 만에 적응하는 그 힘을 더 깊은 곳까지 밀고 가는 근성과 몰입, 그리고 분별력이다. 특히 분별력은 갈수록 중요해진다. AI는 어떤 질문에도 막힘없이 그럴듯한 답을 내놓는다. 그 답의 진위를 가려내는 힘은 해당 지식 한 조각을 아는 데서 나오지 않는다. 전공 전체의 지형을 조망하는 폭넓은 통찰력에서 나온다. 이 답이 분야의 큰 흐름과 어긋나지 않는지, 인접 개념들과 모순 없이 연결되는지, 현장에 적용 가능한지를 가늠하려면 지도 전체를 볼 줄 알아야 한다. 조각 지식은 AI가 무한히 공급한다. 그러나 그 조각들을 어디에 놓을지 판단하고 검증하는 지도는 여전히 사람의 머릿속에 있어야 한다. 도구는 학생이 배우게 하고, 대학은 이 지도를 그리는 능력을 길러야 한다. 여기에 한 가지를 덧붙이고 싶다. 평가의 시계도 함께 바꿔야 한다는 것이다. 교육과정이 유연해져도 평가가 표준화된 시험에 묶여 있으면 학생들은 결국 시험이 요구하는 낡은 능력으로 회귀한다. 정답을 빨리 찾는 능력은 이미 AI의 영역이다. 좋은 질문을 던졌는가, 실패에서 무엇을 배웠는가, 끝까지 파고들었는가를 묻는 평가로 옮겨가지 않으면 교육과정 혁신은 절반의 개혁에 그친다. 역설적이지만 이 위기는 몸이 가벼운 대학에게 기회다. 수백 년의 전통과 방대한 제도를 가진 대학일수록 18개월의 관성은 무겁고, 젊고 작은 대학일수록 방향 전환이 빠르다. 사진이 등장했을 때 미술의 혁신은 견고한 미술아카데미가 아니라 캔버스를 들고 야외로 나간 젊은 이단아들에게서 나왔다. 세비야대학의 세 숫자는 경고이면서 동시에 초대장이다. 속도를 제도의 적으로 둘 것인가, 제도의 일부로 만들 것인가. 강의실의 시계를 다시 맞출 시간이다. 배성철 UNIST 교학부총장 <본 칼럼은 2026년 7월 15일 경상일보 “[배성철 칼럼]2주, 72시간, 18개월”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

UNIST가 세계적 미디어아티스트 김아영 특임교수의 작품 상영과 대담으로 창의성의 조건을 짚었다. 답을 빨리 찾는 능력보다 기술·사회·인간의 관계를 묻고, 이를 자기 질문으로 바꾸는 힘이 중요하다는 메시지였다. UNIST는 28일(목) 오후 대학본부 대강당에서 ‘UNIST 오픈스테이지(Open Stage) 2’를 개최했다. 주제는 ‘확장하는 이야기와 가능세계들: 김아영 작가와 함께 보는 AI 시대 상상력’이었다. 이날 행사에는 UNIST 구성원과 울산예고·부산예고 학생 등 150여 명이 참석했다. 프로그램은 김 특임교수의 대표작 상영, 작가와의 대화, 관객 질의응답 순으로 진행됐다. 상영작은 ‘딜리버리 댄서의 구’(2022)와 ‘수리솔 수중 연구소에서’(2020)였다. 두 편은 각각 플랫폼 알고리즘이 지배하는 도시와 화석연료가 고갈된 미래의 해저 연구소를 무대로 삼는다. 관객들은 영상 속 세계를 통해 노동과 이동, 기후 위기와 이주, AI가 인간의 삶을 어떻게 재편하는지 들여다봤다. ‘딜리버리 댄서의 구’는 가상의 서울을 배경으로 AI 알고리즘에 통제되는 배달 플랫폼 최상위 라이더를 그린다. 속도와 효율이 모든 기준이 된 도시에서 인간의 신체와 선택은 어디까지 자기 것일 수 있는가를 묻는 사변적 서사다. ‘수리솔 수중 연구소에서’는 가까운 미래 부산 오륙도 해저를 배경으로 한다. 다시마를 재배·발효해 바이오연료를 만드는 수중 연구소에서 이주 여성 연구원과 운영 AI가 대화를 나눈다. 기후 위기, 디아스포라, 팬데믹의 기억이 겹치며 기술은 단순한 장치가 아니라 생존 방식과 감각을 바꾸는 조건으로 제시된다. 이어진 작가와의 대화에서 김 특임교수는 두 작품의 출발점과 세계관을 구축하는 과정을 설명했다. 그는 “제 예술 작업에서 기술은 인간의 일상 감각과 이동, 노동의 조건을 바꾸는 환경”이라며 “수많은 가능세계를 상상하는 일은 현실에서 벗어나는 것이 아니라 지금 우리가 놓친 질문을 더 선명하게 드러내는 방식”이라고 말했다. 슈미트 해양 연구소의 ‘아티스트 엣 시’ 레지던시 경험도 소개됐다. 김 특임교수는 심해 생물학자, 엔지니어들과 연구선에서 생활하며 얻은 경험을 바탕으로 과학적 관찰이 예술적 서사로 옮겨지게 될 과정을 전했다. 그는 “과학은 세계를 정밀하게 읽고, 예술은 그 관찰이 열어놓은 가능성을 전혀 예상치 못한 관점으로 표현한다”며 “두 영역이 만날 때 새로운 문제의식이 생긴다”고 했다. 질의응답에서는 작품 속 AI의 역할, 가능세계 설계 방식, 과학자와 예술가의 협업 과정에 대한 질문이 이어졌다. 학생들은 영상, 서사, 퍼포먼스, 과학기술이 결합되는 미디어아트 작업 방식에 관심을 보였다. 행사에 참석한 한 학생은 “AI를 단순한 도구로만 생각했는데, 작품을 보며 기술이 사회와 인간의 선택을 바꾸는 조건이 될 수 있다는 점을 알게 됐다”며 “앞으로 작업이나 탐구를 할 때도 기술이 무엇을 가능하게 하고 무엇을 가리는지 먼저 찾아보고 싶다”고 전했다. 김 특임교수는 영상, 설치, 퍼포먼스를 넘나들며 서사성, 이주, 기술, 비인간 존재, 가능세계를 탐구해온 작가다. 뉴욕현대미술관, 테이트 미술관, 베니스 비엔날레, 베를린 국제영화제 등 세계 주요 무대에서 작품을 선보였으며, 2023년 한국인 최초로 프리 아르스 일렉트로니카 골든 니카상을, 2025년 LG 구겐하임 어워드를 수상했다. ‘UNIST 오픈스테이지’는 GRIT인재융합학부 신설을 계기로 마련된 공개 프로그램이다. 이 학부는 학생이 전공과 교육과정을 직접 설계하는 미래형 교육 모델이다. UNIST는 2027학년도부터 ‘GRIT인재전형’을 통해 신입생 10명 내외를 별도로 선발할 계획이다. 박종래 총장은 “김아영 특임교수의 작업은 과학기술이 바꾸는 현실을 가능세계로 넓히고, 그 안에서 새로운 질문을 세우는 창의성의 힘을 보여준다”며 “UNIST는 과학기술 인재들이 예술적 상상력과 인문학적 사유를 더해 연구와 도전에 나설 수 있도록 교육의 폭을 넓혀가겠다”고 밝혔다.

세계적 미디어 아티스트 김아영 UNIST 특임교수가 영상 상영과 대담을 통해 기술과 사회, 인간을 바라보는 새로운 시선을 제시한다. 학부대학 교학팀은 오는 28일(목) 오후 1시 30분 대학본부 대강당에서 ‘UNIST 오픈스테이지(Open Stage) 2’를 개최한다. 주제는 ‘확장하는 이야기와 가능세계들: 김아영 작가와 함께 보는 AI 시대 상상력’이다. 행사는 김 특임교수의 대표작 상영과 아티스트 대담으로 구성된다. 학생과 시민들은 예술, 인문, 과학이 교차하는 창작 현장을 만나고, 작품 제작 배경과 예술적 사유, 기술과 창작의 관계에 대한 작가의 이야기를 직접 들을 수 있다. 이날 상영작은 ‘<딜리버리 댄서의 구>(2022)’와 ‘<수리솔 수중 연구소에서>(2020)’다. 김 특임교수는 두 작품에 담긴 세계관과 제작 과정, 과학기술이 예술의 언어로 확장되는 방식을 소개한다. 슈미트 해양연구소(Schmidt Ocean Institute)의 ‘아티스트 앳 시’ 레지던시에 참여해 해양생물학자·로봇 엔지니어들과 협력한 경험도 나눈다. 김 특임교수는 영상, 설치, 퍼포먼스를 넘나들며 이주, 기술, 비인간 존재, 가상 세계를 탐구해온 작가다. 베니스 비엔날레와 베를린 국제영화제, 뉴욕현대미술관(MoMA) 개인전 등 국제 무대에서 작품을 선보이며 한국 미디어아트 대표 작가로 평가받아 왔다. 현실과 허구, 인간과 비인간, 과학기술과 인문학을 하나의 서사로 엮는 그의 작업은 UNIST가 지향하는 융합 교육 방향과도 맞닿아 있다. 행사에는 울산예고와 부산예고 등 부울경 지역 예술고 학생들도 초청된다. UNIST는 미래 인재들이 예술가의 사고방식을 바탕으로 사회와 기술에 대한 자기 질문을 세우는 계기가 될 것으로 기대하고 있다. 관심 있는 시민은 누구나 참여할 수 있다. ‘UNIST 오픈스테이지’는 GRIT인재융합학부 신설을 계기로 마련된 공개 프로그램이다. 이 학부는 학생이 전공과 교육과정을 직접 설계하는 미래형 교육 모델을 표방한다. UNIST는 2027학년도부터 ‘GRIT인재전형’으로 신입생 10명 내외를 별도로 선발할 계획이다. 초대 학부장인 김철민 교수는 “학생들이 정답 없는 미지의 영역을 개척할 돌파력과 회복력을 기르는 것이 교육 목표”라고 말했다. 박종래 총장은 “AI와 함께 살아갈 인재에게 필요한 것은 빠른 정답 찾기가 아니라, 문제를 자신의 질문으로 바꾸고 끝까지 밀고 가는 힘”이라며 “학생들이 이번 행사를 통해 예술과 과학기술의 만남을 각자의 문제의식으로 사유하길 바란다”고 밝혔다.

“AI가 더 빠른 답을 낼 수는 있습니다. 하지만 무엇을 물을지, 어떤 답을 자기 것으로 만들지는 결국 사람의 몫입니다.” 한국 바둑을 대표하는 두 거장이 UNIST에서 AI 시대 인간의 역량을 논했다. 이세돌 UNIST 특임교수와 이창호 국수는 6일(수) 오후 2시 대학본부 대강당에서 열린 ‘UNIST 오픈스테이지(Open Stage) 1’ 토크콘서트에서 바둑의 수읽기와 복기를 바탕으로 판단력, 창의성, 끈기의 의미를 풀어냈다. 이날 토크콘서트의 주제는 ‘반상 위로 먼저 온 미래: 이창호·이세돌이 전하는 AI 시대의 한 수’였다. 객석을 가득 채운 학생, 교직원, 시민 200여 명은 두 기사의 바둑 철학이 미래 교육의 언어로 확장되는 대화에 귀 기울였다. 진행은 김철민 GRIT인재융합학부장이 맡아 AI 이후의 변화, 패배와 재도전, 미래 세대에게 필요한 역량을 차례로 짚었다. UNIST가 첫 공개 무대의 소재로 바둑을 택한 데는 이유가 있다. 한 판의 바둑에는 계산과 직관, 결단과 책임, 복기와 재도전이 모두 담겨 있다. 이미 주어진 답을 빠르게 외우는 능력보다, 스스로 질문을 만들고 끝까지 몰입하는 힘이 중요해지는 AI 시대 교육 방향과 맞닿는다. 이번 행사는 UNIST가 새롭게 출범한 GRIT인재융합학부 운영 취지와 인재상을 대중에게 알리는 첫 공개 프로그램으로 기획됐다. 이야기는 두 사람의 다른 기풍에서 문을 열었다. 이창호 국수는 흔들림 없는 집중력과 정교한 형세 판단으로 ‘돌부처’라 불렸다. 이세돌 교수는 직관과 파격, 상식을 깨는 승부수로 세계 바둑계에 이름을 남겼다. 한 사람은 무너지지 않는 정확성으로, 다른 한 사람은 판을 바꾸는 창의성으로 정상에 올랐다. 이창호 국수는 “좋은 수는 대개 흔들리는 순간에 나온다”며 “끝까지 생각하고 버티는 시간이 결국 실력을 만든다”고 말했다. 이세돌 교수는 “창의적인 수는 갑자기 떠오르는 것처럼 보이지만, 그 뒤에는 수없이 부딪히고 실패한 시간이 있다”며 “남이 보지 못한 길을 보려면 먼저 자기만의 질문이 있어야 한다”고 했다. 두 기사는 AI를 승패가 아닌 해석의 문제로 바라봤다. 바둑은 인공지능의 충격을 가장 먼저 겪은 분야다. AI는 훈련 방식과 복기 문화, 포석의 상식까지 바꿨다. 그러나 두 기사는 AI가 더 많은 답을 보여줄수록, 인간에게 필요한 것은 그 답을 이해하고 자기 판단으로 옮기는 능력이라고 역설했다. 이세돌 교수는 “AI가 강하다는 사실보다 중요한 것은, 사람이 그 답을 보고 무엇을 다시 물을 수 있느냐”라며 “낯선 상황에서 자기 생각으로 선택을 내리는 판단력이 필요하다”고 강조했다. 이창호 국수도 “정답을 보는 것과 그 정답에 이르는 길을 이해하는 것은 다르다”며 “AI가 좋은 수를 알려줘도, 그것을 자기 것으로 만드는 과정은 사람이 해야 한다”고 부연했다. 대담은 ‘패배 이후’의 이야기에 이르러 한층 깊이를 더했다. 정상에 오른 두 사람에게도 슬럼프와 패배는 피할 수 없는 과정이었다. 두 기사는 “바둑에서 진다는 것은 한 판을 잃는 데서 끝나지 않는다”며 “왜 졌는지 다시 들여다보고, 어느 순간 판단이 흔들렸는지 확인하며, 다음 승부를 준비하는 시간이 뒤따른다”고 입을 모았다. 이창호 국수는 “이긴 판보다 진 판이 더 오래 남는다”며 “아픈 패배를 외면하지 않고 다시 보는 시간이 다음 승부를 만든다”고 덧붙였다. 이세돌 교수는 “실패하지 않는 사람은 없다. 관건은 그 뒤에 멈추느냐, 다시 수를 찾느냐”라며 “학생들이 실패를 끝이 아니라 다음 질문의 시작으로 받아들였으면 한다”고 당부했다. GRIT인재융합학부는 이러한 문제의식 위에서 신설됐다. 학생이 기존 학과를 먼저 고르는 대신, 자신의 연구 질문과 관심 분야, 진로 목표를 바탕으로 학업 경로를 직접 짜는 교육 모델이다. 수업은 프로젝트 기반 탐구교육(PBI)을 중심으로 운영되며, 전담 교수가 학생의 학업과 탐구 과정을 1대1로 지도한다. 과도한 학점 경쟁을 줄이고 도전적 학습을 장려하기 위해 P/NR(Pass/No Record) 평가 방식도 적용된다. 졸업 시에는 융합이학사 또는 융합공학사 학위를 받는다. 학생이 직접 설계한 전공명은 성적증명서에 공식 표기된다. UNIST는 2027학년도부터 ‘GRIT인재전형’으로 신입생 10명 내외를 별도 선발할 계획이다. 진로와 전공을 고민하는 학생들에게는 ‘나만의 길’이 가장 현실적인 메시지로 다가왔다. 이세돌 교수는 UNIST에서 보드게임 제작 강의를 맡아 학생들과 교류한 경험을 언급하며 “규칙을 만들고, 선택 기준을 세우고, 사람이 왜 그런 판단을 하는지 생각하다 보면 바둑의 경험은 다른 분야와 자연스럽게 이어진다”고 말했다. 이창호 국수도 “한 분야를 깊이 파고들며 얻은 집중력과 판단력은 다른 영역에서도 쓰인다”며 “전문성은 좁아지는 것이 아니라 깊어질수록 넓어진다”고 했다. 김철민 GRIT인재융합학부장은 “학생이 스스로 던진 집요한 질문 하나가 4년간 탐구하는 전공이 되고, 실패와 재도전의 기록이 자신만의 포트폴리오가 되는 교육을 준비하고 있다”며 “AI 시대에는 정답을 빨리 찾는 능력 못지않게, 정답이 없는 영역을 견디고 질문을 설계하는 태도가 중요하다”고 설명했다. 박종래 총장은 “대학은 학생이 자기 질문을 만들고, 실패를 견디며, 스스로 해법을 찾아가는 역량을 길러줘야 한다”며 “이번 행사는 바둑이라는 상징적 매개를 통해 인간 고유의 끈기와 창의성, 판단력이 미래 인재의 핵심 조건임을 확인한 자리”라고 밝혔다. 한편 UNIST는 이번 오픈스테이지를 시작으로 GRIT인재융합학부의 교육 철학을 다양한 방식으로 소개할 예정이다. 5월 말에는 세계적 미디어 아티스트 김아영 특임교수의 스크리닝·아티스트 토크가 이어진다. 이후에도 과학기술, 예술, 창작 분야 인사를 초청해 AI 시대에 필요한 융합형 인재상을 시민과 학생에게 전할 계획이다.

한국 바둑을 대표하는 이창호 국수와 이세돌 9단이 UNIST에서 마주 앉아 AI를 논한다. 대담은 AI 시대 인간의 판단력, 창의성, 끈기를 다룬다. UNIST가 신설한 GRIT인재융합학부의 교육 방향을 바둑이라는 상징적 사례로 풀어내는 공개 행사다. UNIST 학부대학이 오는 5월 6일(수) 오후 2시 본관 대강당에서 ‘UNIST 오픈스테이지(Open Stage) 1’을 개최한다. 주제는 ‘반상 위로 먼저 온 미래: 이창호·이세돌이 전하는 AI 시대의 한 수’다. 바둑, AI, 미래 교육에 관심 있는 대학 구성원과 시민 누구나 참여할 수 있다. UNIST가 학부 신설을 알리는 첫 공개 무대의 소재로 바둑을 택한 것은 한 수의 승부 안에 GRIT인재융합학부가 강조하는 판단력, 창의성, 집념, 회복력이 압축돼 있기 때문이다. 바둑에는 계산과 직관, 위험 감수와 책임, 패배 뒤 복기와 재도전이 모두 담겨 있다. 이창호 국수는 흔들림 없는 집중력과 정확성으로 세계 정상을 지켰고, 이세돌 UNIST 특임교수는 알파고와의 대국으로 인간의 직관과 창의성을 전 세계에 각인시켰다. 이날 토크콘서트는 두 기사의 서로 다른 기풍에서 출발해 알파고 이후 인간 사고의 변화, 정상의 자리에서 겪은 패배와 슬럼프, 스스로 길을 만든 경험, AI 시대 인간만이 할 수 있는 일을 차례로 짚는다. 이번 행사의 배경에는 GRIT인재융합학부 신설이 있다. 이 학부는 학생이 전공과 교육과정을 직접 설계하는 미래형 교육 모델이다. 입학생은 기존 학과를 고르는 대신 자신의 연구 질문과 관심 분야, 진로 목표를 바탕으로 학업 경로를 짠다. 수업은 프로젝트 기반 탐구교육(PBI)으로 운영되며, 학생마다 전담 교수가 배정돼 1대1로 학업과 탐구를 지도한다. 특히, 과도한 학점 경쟁을 줄이고 도전적인 학습을 장려하기 위해 교과목에 P/NR(Pass/No Record) 평가 방식을 적용한다. 학생은 졸업 시 융합이학사 또는 융합공학사 학위를 받으며, 직접 설계한 전공명은 성적증명서에 공식 표기된다. 학부는 올해 1학기부터 조직과 교육과정 준비에 들어갔으며, 2027학년도부터 ‘GRIT인재전형’으로 신입생 10명 내외를 별도 선발할 계획이다. 초대 학부장을 맡은 김철민 교수는 "학생이 스스로 던진 집요한 질문 하나가 4년간 파고들 전공이 되고, 수많은 실패와 재도전의 기록이 곧 자신만의 포트폴리오로 완성되는 곳"이라며 "인공지능과 더불어 살아갈 시대에 정답 없는 미지의 영역을 개척해 나갈 돌파력과 생존력을 길러내는 것이 목표"라고 신설 취지를 밝혔다. 박종래 UNIST 총장은 “AI 시대 대학은 학생이 자기 질문을 만들고, 실패를 견디며, 스스로 해법을 찾아가는 힘을 길러줘야 한다”며 “이번 행사가 학생과 시민들이 인간 고유의 끈기와 창의성, 판단력을 함께 확인하는 계기가 되길 기대한다”고 했다. 한편 UNIST 오픈스테이지는 시리즈형 공개 프로그램으로 이어진다. 5월 말에는 세계적 미디어 아티스트인 김아영 UNIST 특임교수의 스크리닝 및 아티스트 토크가 예정돼 있으며, 이후에도 과학기술·예술·창작 분야 인사를 초청해 GRIT인재융합학부가 지향하는 인재상을 소개할 계획이다.

요즘 미래가 요구하는 과학기술 인재상은 무엇일까에 대한 고민이 깊어지면서 떠오른 영화가 하나 있다. 그 영화는 ‘히든 피겨스(Hidden Figures)’이다. 1960년대 미국 NASA에서 일했던 흑인 여성 수학자들의 실화를 다루는데, 이들의 주된 직업은 우주선의 복잡한 궤도 계산을 손으로 수행하는 ‘계산원(Calculator)’이었다. 그러나 IBM 컴퓨터가 NASA에 도입되면서 이 ‘계산원’이라는 직업은 순식간에 사라졌다. 이들에게 요구된 것은 뛰어난 계산 능력 대신, 새롭게 등장한 컴퓨터를 프로그래밍하고 활용할 수 있는 지식과 적응력이었다. 이처럼 기술의 진보는 기존 인재의 역할과 필요한 역량을 근본적으로 뒤바꾼다. 지금 우리는 1960년대 NASA와 유사한 전환점에 서 있다. 인공지능(AI)과 로봇의 등장은 기존의 많은 과학기술 직무에서 단순 지식 습득이나 기초적인 데이터 처리, 반복적인 실험기술들을 무력화시키고 있다. AI가 더 빠르고 정확하게 데이터를 처리 분석하고 공식을 유도하는 시대에, 미래 과학기술 인재에게 요구되는 핵심 역량은 AI가 대체할 수 없는 창의적인 문제 해결 능력, 그리고 미지의 영역에 도전하는 끈기이다. 이러한 새로운 시대의 필수 무기가 바로 “몰입(Flow)과 그릿(Grit)”이다. 몰입은 긍정 심리학자 미하이 칙센트미하이가 제시한 개념으로, 어떤 활동에 완전히 빠져들어 시간의 흐름이나 주변 환경을 잊는 최적의 경험 상태를 말한다. 과학기술 분야에서 몰입은 곧 혁신의 속도와 직결된다. 복잡하고 난해한 문제에 직면했을 때, 몰입 상태에 들어선 과학자나 엔지니어는 자신의 인지적 자원을 최대한 동원해 문제 해결의 실마리를 찾고, 최적의 아이디어를 떠올린다. 새로운 알고리즘을 설계하거나 실험 데이터를 분석할 때, 깊은 몰입 경험을 통해 지식의 통합과 창의적인 통찰력이 발현된다. 단순히 지식을 많이 아는 것을 넘어, 그 지식을 바탕으로 새로운 것을 만들어내는 능력은 바로 이 몰입에서 비롯된다. 그러나 혁신은 단발적인 성공으로 완성되지 않는다. 대부분의 과학적 발견과 기술 개발은 수많은 실패와 좌절, 그리고 긴 인고의 시간을 요구한다. 심리학자 앤젤라 더크워스가 강조한 그릿(Grit)은 바로 이 지점에서 결정적인 역할을 한다. 그릿은 장기적인 목표에 대한 꾸준한 열정과 이에 대한 노력을 포기하지 않는 끈기를 결합한 역량이다. AI가 모든 것을 빠르게 해줄 것 같지만, AI를 구동하는 핵심 기술을 개발하거나, 수년이 걸리는 기초 과학 연구를 수행하는 것은 여전히 인간의 의지와 인내가 달려 있다. 그릿이 높은 인재는 실패를 ‘실패’로 규정하고 포기하는 대신, 오히려 ‘학습 과정의 일부’로 여기며 묵묵히 목표를 향해 나아간다. 위대한 예술가나 과학자들이 다수의 걸작이나 위업을 창출해내는 것은 일정 시기 수년간에 걸친 탐구와 집중적인 몰입의 소산이라는 연구가 있다. 미국 노스웨스턴대 경영대학원 연구팀은 AI를 활용해 예술가와 영화감독 및 과학자와 관련된 빅데이터를 분석해 이 같은 패턴이 드문 일이 아니라 ‘마법의 공식’이라는 사실을 발견했다. 생애 어느 시기에서의 열정적인 성취는 다양한 스타일이나 주제 연구를 위한 수년간의 탐구에 이어, 깊은 전문성을 개발하기 위해 특정 영역에 집중하는 수년간의 몰입 개발에 따른 직접적인 결과라는 것이다. 이 연구결과는 2021년 네이처 커뮤니케이션즈에 게재됐다. 결국 장기적인 끈기(그릿)로 탐색과 집중(몰입)의 기간을 유지하는 것이 위대한 성취의 핵심인 것이다. 결국, AI 시대의 인재 교육은 학생들이 IBM 컴퓨터 앞에서 무력했던 ‘계산원’이 아니라, AI라는 도구를 활용해 스스로 새로운 지식의 영역을 개척하고, 몰입과 그릿이라는 내적 엔진으로 무장한 창조적인 탐험가로 성장할 수 있도록 돕는 것이어야 한다. 이러한 교육의 전환이야말로 대한민국이 미래 과학기술 강국으로 도약하는 데 필수적인 전략이 될 것이다. <본 칼럼은 2025년 12월 10일 경상일보 “[배성철 칼럼]과학기술 인재의 새로운 나침반: 몰입과 그릿”이라는 제목으로 실린 것입니다.>

최근 과학기술인재와 관련된 정부 회의에 자주 참석하게 됐다. 정부는 출산율 저하로 인한 학령인구의 감소, 해외와 의대로의 우수 과학기술 인재의 유출 등을 국가 과학기술 경쟁력에 심각한 위협 요인들로 인식하고 있다. 인공지능을 필두로 양자컴퓨터, 바이오헬스, 우주항공, 국방 등 미래의 신산업은 어느 하나 과학기술에 기반을 두지 않은 것이 없는 현실에서 이러한 과학기술 인재들의 양적, 질적 하락은 국가적인 이슈가 돼버렸다. 현재 다양한 대응책이 범부처 차원에서 논의가 진행되고 있고, 조만간 발표돼 시행될 것으로 기대된다. 대학 교수로서 과학기술 교육의 관점에서 이러한 변화에 대한 고민을 이야기해 보고자 한다. 지난 6월11일자 칼럼에서 교육의 변화가 전문지식 전달에서 역량교육으로 변화해야 함을 피력한 바 있다. 대학 교육이 전문지식 전달에 머물러 있다면 변화에 대응하는 것이 거의 불가능할 정도로 과학기술은 빠르게 발전해가고 사회를 변화시키고 있다. 전통적인 학문의 경계도 무너지며 융합하지 않으면 살아남기 힘든 상황이 돼간다. 예를 들어 생명과학에서 단백질 결정을 키워서 구조를 연구하던 전통적인 단백질 구조학은 인공지능 알파폴드의 등장으로 변화를 강요받게 됐고, 기계공학의 전유물로 여겨졌던 로봇과 자동차도 피지컬 AI, 자율주행, 전기자동차 등의 등장으로 전기전자공학, 컴퓨터공학과의 경계가 점점 더 모호해지고 있다. 학문 간의 경계가 무너지는 것과 더불어 과학기술의 발전 속도는 또 다른 중요한 변화이다. 특히 글로벌 빅테크 기업들이 주도하는 AI 기술의 발전속도는 상상을 초월한다. 기계학습의 등장 이후, 딥러닝, 생성형 AI 등 기술의 개발과 변혁을 따라 잡기에는 정규교육을 통한 전문가 교육은 벅찬 상황이다. 대학의 교육이 일년을 주기로 교과과정이 운영되는 특성상 새로운 전문교육을 준비하는 동안 채 일년이 지나지 않아 새로운 기술이 나오는 상황은 당황스럽기까지 하다. 또한 최근 글로벌 빅테크기업들의 AI 전면 도입으로 인한 소프트웨어 전문가들을 포함한 대량해고 사태는 앞으로 무엇을 가르쳐야 하는가에 대해 더욱 고민스럽게 만들고 있다. 얼마 전 뉴스에서 아마존은 당장 3만명 해고를 필두로 2030년까지 로봇자동화 등을 통해 60만명 해고를 예고하고 있다. 한 가지 학문을 전공하면 평생을 그 분야의 전문가로 살아갈 수 있었던 시기와 비교해보면 현재의 상황은 전문가, 과학기술 인재라는 개념에 대해서도 제고해야 할 시기라고 생각된다. 4차 산업혁명의 도래를 선언했던 세계경제포럼(WEF)은 이러한 디지털변혁을 대비하기 위한 21세기에 요구되는 16가지 역량을 2016년에 발표했다. 크게 세 가지로 분류하면 수리, 과학적 문해력 등을 포함한 6가지 기초적 문해력, 글로벌 도전을 직면하기 위한 4가지 핵심역량, 그리고 빠르게 변화하는 환경에 적응하기 위해 요구되는 6가지 캐릭터 특성으로 구성돼 있다. 이 캐릭터 특성에는 호기심, 진취성, 끈기있는 지속성·그릿(Grit), 변화에 대한 적응력, 리더십, 사회 문화 의식이 포함된다. 이러한 역량이 낯설거나 새로운 것은 아니지만, 빠르게 변화하는 세상을 살아갈 미래세대를 교육해야 하는 관점에서 새롭게 고민돼야 할 역량들이다. 수업을 통해 얼마나 지식적으로 잘 습득했는지 여부를 시험을 통해 평가하는 것을 넘어서 정답이 없는 도전적인 프로젝트를 호기심과 끈기를 가지고 해결해 갈 기회가 교육현장에서 제공돼야 할 것이다. 치열한 입시경쟁 속에서 정해진 정답을 효율적으로 찾아 좋은 성적받는 것으로는 대응할 수가 없다. 선배들에게 받은 족보를 가지고 시험과 과제를 잘 수행하는 것만으로는 부족하다. 실패가 용인되고 충격이 없는 교육현장에서 이러한 도전을 경험할 기회가 학생들에게 제시되지 않는다면 이들은 졸업 후 사회에서 가혹한 현실에 내던져질 수밖에 없다. <본 칼럼은 2025년 11월 5일 경상일보 “[배성철 칼럼]과학기술 역량중심 교육으로의 전환”이라는 제목으로 실린 것입니다.>